بررسی عوامل ﻣﺆثر بر تولد نارس در استان تهران با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی
Authors
abstract
سابقه و هدف: تولد نارس از علل عمده مرگ و میر نوزادان است و عواقب نامطلوب طولانی مدت برای سلامت دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین میزان تولد نوزاد نارس و عوامل ﻣﺆثر بر آن در زایشگاه های استان تهران بود. مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی بر روی 4419 زن باردار مراجعه کننده به زایشگاه های استان تهران طی 15 تا 30 تیر 1394 انجام شد. داده ها با استفاده از چک لیست محقق ساخته و از طریق مصاحبه با مادران و بررسی پرونده آنان در اتاق زایمان جمع آوری شد. به منظور بررسی عوامل مرتبط با تولد نوزاد نارس از مدل رگرسیون لجستیک دوسطحی استفاده گردید. یافته ها: میزان تولد نوزاد نارس در این مطالعه برابر با 6/5 درصد بود. نتایج تحلیل تک متغیره نشان داد که سن مادر، پره اکلامپسی، زایمان سزارین، چندقلویی و استفاده از روش های کمک باروری با تولد نوزاد نارس ارتباط دارد (05/0>p). در تحلیل چندمتغیره، پره اکلامپسی، چندقلویی و استفاده از روش های کمک باروری بر تولد نوزاد نارس اثر معنی داری داشتند (05/0>p). در تحلیل چند متغیره، با افزایش سن مادر، شانس تولد نوزاد نارس نیز افزایش یافت، اما این ارتباط به لحاظ آماری معنی دار نبود (051/0=p). هم چنین ضریب همبستگی درون خوشه ای برابر با 208/0 محاسبه شد که بیانگر آن است که 21 درصد واریانس کل به سطح زایشگاه ها مربوط است. نتیجه گیری: با توجه به یافته ها، عواملی مانند پره اکلامپسی، حاملگی چندقلویی و استفاده از روش های کمک باروری در افزایش تولد نوزاد نارس نقش دارند. توجه به این عوامل می تواند در شناسایی نوزادان پرخطر و کاهش مرگ و میر آن ها ﻣﺆثر باشد
similar resources
بررسی عوامل مؤثر بر اختلال رشد کودکان زیر 2 سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی
Background and Objective: Growth failure is one of the important health issues around the world especially in developing countries such as Iran that results in inability to growth over time. The aim of this research was to detect some of the most effective factors of growth failure in children under two years using the multilevel logistic regression model. Materials & Methods: In this longit...
full textبررسی عوامل مؤثر بر اختلال رشد کودکان زیر ۲ سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی
مقدمه و هدف: اختلال رشد به عنوان یکی از مسائل مهم بهداشت و سلامت در جهان به خصوص در کشورهای درحال توسعه ازجمله ایران به شمارمی رود که به ناتوانی در میزان رشد در طول زمان اشاره دارد. هدف از انجام این مطالعه، تعیین مهم ترین عوامل مرتبط با بروز اختلال رشد کودکان زیر 2 سال به کمک مدل رگرسیون چندسطحی است. مواد و روش ها: در این مطالعه طولی، با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای 2182 کودک زیر 2 سال به ...
full textبررسی عوامل مختلف بر میزان برداشت گندم با استفاده از مدل رگرسیون چندسطحی
گندم محصول عمدهی زراعی است که در شرایط آبی و دیم کشت میشود و نقش عمدهای در تغذیهی انسان دارد که در الگوی غذایی ۷۵ درصد از جمعیت جهان سهم دارد. ایران قبل از سال ۱۳۸۳ بهعنوان یک کشور واردکنندهی گندم جهان شناخته شده بود و در سال ۱۳۸۳ از نظر واردات گندم خودکفا شد. در این مقاله، نخست مدلهای دوسطحی، براورد پارامترهای آن با استفاده از روشهای ماکسیمم درستنمایی (کامل و محدودشده) و روشهای بوتا...
full textبررسی عوامل درونی مؤثر بر بهبودی بیماران تحت عمل جراحی سرطان پستان با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک
Background & Objectives: Breast cancer is the most common cancer among women. Numerous factors are effective in the improvement of patients undergoing surgery in terms of preventing relapse or need for repeated treatment during 6 months after the surgery. This study aimed to determine the factors affecting improvement of patients undergoing surgery for breast cancer using a logistic regressio...
full textبه کارگیری مدل رگرسیون لجستیک در بررسی عوامل مؤثر بر حاملگی ناخواسته
زمینه و هدف: حاملگی ناخواسته یکی از مشکلات مهم جامعه میباشد که میتواند سلامت مادر و کودک را به خطر اندازد و هزینههای زیادی را بر سیستم بهداشت و درمان تحمیل نماید. طبق تحقیقات صورت گرفته، بیش از یکسوم حاملگیها در دنیا ناخواسته هستند که 95% از آنها در کشورهای در حال توسعه اتفاق میافتد. این مطالعه با هدف تعیین عوامل مؤثر بر شیوع حاملگی ناخواسته در شهر اردبیل صورت گرفت. روش بررسی: این پژوهش...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
کومشجلد ۱۸، شماره ۱، صفحات ۲۳۶-۲۴۱
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023